Science Mapping of Perceived Organizational Support: A Bibliometric Analysis Approach
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to obtain related topic and information regarding perceived organizational support. In conducting this study, the researcher utilized Scopus database for data mining and extraction. A total of 816 articles were discovered in the Scopus database accessed on July, 2023. Afterward, VOSviewer is utilized for scientific mapping and analysis of publication performance such as identify the contributions of authors, journals, countries, and author keywords number. Several countries have contributed to publications of perceived organizational support. The data reveals that the US contributes the most to this publishing subject, followed by China, India, the UK, Australia, Malaysia, Pakistan, South Korea, Canada, and Turkey. Most works on the topic are from these nations. The "International Journal of Human Resource Management" has the most important influence on this topic based on article document output. While, "Journal of Management" has the greatest number of citations. This topic's top five authors write the most articles and Stinglhamber F. is the most prominent author in perceived organizational support study. Meanwhile, the most referenced author in this field is Eisenberger R., with 1,300 citations. This research can serve as a point of reference for future research pertaining to POS topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,063 | 0,345 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».