Adolescent Health Care Needs and Relationship to Disease in Patients With <scp>Childhood‐Onset</scp> Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to characterize adolescent health and psychosocial issues in patients with childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) and evaluate demographic and disease characteristics associated with adolescent health. METHODS: We retrospectively examined adolescents aged 12 to 18 years with cSLE seen at the Hospital for Sick Children meeting the American College of Rheumatology/Systemic Lupus International Collaborating Clinics classification criteria, assessed by adolescent medicine in the cSLE clinic between 2018 and 2020. Adolescent health issues were characterized using the Home, Education/Employment, Activities, Diet/Drugs, Sexuality, Suicide/mood (HEADDSS) framework. Issues were classified as presenting and/or identified; adolescent health burden was tabulated as the number of distinct adolescent issues per patient. Multiple Poisson regression models examined associations between patient and disease characteristics (age, sex, material deprivation, disease activity, disease damage, and high-dose glucocorticoid exposure) and adolescent health issues. RESULTS: A total of 108 (60%) of 181 adolescents with cSLE were seen by adolescent medicine, with a median of 2 (interquartile range [IQR] 1-3) visits and a median of 2 (IQR 1-5) adolescent health issues during the study period. Common issues were mood (presenting in 21% vs identified in 50%), sleep (27% vs 2%), school and education (26% vs 1%), and nonadherence (23% vs 8%). Psychoeducation was provided by adolescent medicine to 54% of patients. High-dose glucocorticoids (risk ratio [RR] 1.82, 95% confidence interval [CI] 1.41-2.35, P < 0.001), material deprivation (RR 1.17, 95% CI 1.04-1.30, P = 0.007), and lower SLE Disease Activity Index scores (RR 0.95, 95% CI 0.92-0.98, P = 0.004) were associated with higher adolescent health burden. CONCLUSION: Adolescents with cSLE experience many adolescent issues, especially low mood. High-dose glucocorticoids and social marginalization are associated with greater adolescent health burden. This study highlights the importance of addressing adolescent health needs as part of routine care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».