The possibility of clinical bonding between metal/ceramic brackets to zirconia: in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The present study aimed to assess the bond strength and durability of six bonding agents concerning their application to metal or ceramic brackets and zirconia. Materials and Methods: Six resin cement bonding agents (XT, XTS, RSBU, RGBU, SBPM, and GMP) were chosen for this investigation. Specimens were either stored in distilled water at 37°C for 24 h or subjected to 5,000 thermocycles before conducting a Shear Bond Strength (SBS) test. Statistical analysis of the SBS data was performed using three-way ANOVA and Games-Howell tests (α = 0.05). The Adhesive Remnant Index was examined, and the debonding surface details on brackets and zirconia were observed. Results: For metal brackets, all groups demonstrated clinically acceptable bond strength, irrespective of storage conditions, except for the XT group. Regarding ceramic brackets, all groups displayed acceptable bond strength after 24 h of water storage. However, following thermocycling, a significant decrease in SBS was noted across all groups ( p < 0.05), with SBPM exhibiting a higher bond strength. Three-way ANOVA analysis indicated that SBS values were notably influenced by each factor, and an interaction among the three independent variables was observed ( p = 0.000). Conclusion: The reliable bond strength between ceramic brackets and zirconia was significantly lower after thermocycling compared to that of metal brackets and zirconia. SBPM exhibited consistent and robust bond strength between ceramic/metal brackets and zirconia across various storage conditions. Furthermore, the HEMA-free adhesive demonstrated a potentially more consistent bonding performance compared to the HEMA-containing adhesive employed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».