Plastic and anthropogenic microfiber pollution on exposed sandy beaches in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To investigate the baseline abundance of microplastics on two sandy beaches along an exposed coastline in an understudied region of the Northwest Atlantic. Methods: Sandy sediments were sampled from two beaches along the eastern shore of Nova Scotia, Canada from High, Mid, and Low intertidal positions. Density floatation using a sodium iodide (NaI) solution was used to separate particles from 100 g of sediments in each sample. Particles were characterized by size, shape, and colour, and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy was conducted for polymer identification. Results: At both beaches, the majority of particles found were small (< 1.4 mm), transparent microfibers. Microplastics were polymers of polyethylene terephthalate (PET), nylon, or alkyds (paints). The mean concentrations at both beaches were similar, at 5.08 ± 3.20 and 5.58 ± 4.52 microplastics per 100 g of sediment. Non-plastic (i.e., natural and semi-synthetic cellulosic) microfibers were up to 19 times more abundant than microplastics, with mean concentrations of 75.9 ± 60.1 and 97.7 ± 87.9 per 100 g sediment. Mean particle counts did not differ significantly across tidal ranges due to their high variability over small spatial scales (10 s of m). Conclusion: Using new investigative tools yielded estimates of microplastic pollution 1-2 orders of magnitude lower than earlier research conducted at these sites, and was generally lower than values reported from other beaches globally. Sources of microfibers were potentially from high recreational use at these sites. Future monitoring could target these sites for time series analysis of microplastic change on exposed sandy beaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».