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Enregistrement W4390885161 · doi:10.20944/preprints202401.1100.v1

Wheelchair Badminton: A Narrative Review of Its Specificities

2024· review· en· W4390885161 sur OpenAlexaff
Ilona Alberca, Bruno Watier, Félix Chénier, Florian Brassart, Arnaud Faupin

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésWheelchairOffensiveAthletesRacketNarrativeKinematicsPsychologyEngineeringApplied psychologyDomain (mathematical analysis)Computer scienceHuman–computer interactionOperations researchMedicinePhysical therapyWorld Wide WebMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This narrative review aims to provide a comprehensive overview of the scientific literature on wheelchair badminton and its distinctive aspects, encompassing abilities and disabilities, propulsion technique, and the use of a racket. The relatively young history of wheelchair badminton is reflected in the scarcity of scientific studies within this domain, highlighting the need for further investigation. The review systematically covers existing articles on wheelchair badminton, offering a nearly exhaustive compilation of knowledge in this area. Findings suggest that WH2 athletes engage in more intense matches with a higher frequency of offensive shots compared to WH1 athletes. Moreover, backward propulsion induces distinct physiological responses and alterations in propulsion kinematics, potentially leading to performance decrements. The use of a badminton racket further influences propulsion kinetics and kinematics, potentially impacting performance and injury risk. Further research is imperative to explore additional perspectives, address existing gaps, and expand the scope of study within the wheelchair badminton domain. This narrative review serves as a foundation for future investigations, emphasizing the necessity of continued research to enhance our understanding of wheelchair badminton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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