Emerging Oral Therapies for the Treatment of Psoriasis: A Review of Pipeline Agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of biologic agents for the treatment of psoriasis has revolutionized the current treatment landscape, targeting cytokines in the interleukin (IL)-23/IL-17 pathway and demonstrating strong efficacy and safety profiles in clinical trials. These agents however are costly, are associated with a risk of immunogenicity, and require administration by intravenous or subcutaneous injection, limiting their use among patients. Oral therapies, specifically small molecule and microbiome therapeutics, have the potential to be more convenient and cost-effective agents for patients and have been a focus of development in recent years, with few targeted oral medications available for the disease. In this manuscript, we review pipeline oral therapies for psoriasis identified through a search of ClinicalTrials.gov (30 June 2022-1 October 2023). Available preclinical and clinical trial data on each therapeutic agent are discussed. Small molecules under development include tumor necrosis factor inhibitors, IL-23 inhibitors, IL-17 inhibitors, phosphodiesterase-4 inhibitors, Janus kinase inhibitors, A3 adenosine receptor agonists, and sphingosine-1-phosphate receptor 1 agonists, several of which are entering phase III trials. Oral microbials have also demonstrated success in early phase studies. As new oral therapies emerge for the treatment of psoriasis, real-world data and comparative trials are needed to better inform their use among patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle