How Does Trauma Make You Sick? The Role of Attachment in Explaining Somatic Symptoms of Survivors of Childhood Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to traumatic events during childhood is common, and the consequences for physical and mental health can be severe. Adverse childhood experiences (ACEs) such as physical abuse, sexual abuse, emotional abuse, and neglect appear to contribute to the onset and severity of a variety of somatic inflictions, including obesity, diabetes, cancer, and heart disease. The aim of this scoping review was to try to gain insight into how this might occur. Given the evidence of indirect (i.e., through unhealthy behaviours such as excessive drinking or poor eating habits) and direct (i.e., through its impact on the endocrine, immune, and cardiovascular systems as well as on the brain) effects of attachment on health, we examined the possibility that insecure attachment might contribute to the development of somatic symptoms in adult survivors of childhood trauma. Eleven studies met our inclusion criteria. Findings from this review suggest that insecure and disorganized attachment orientations are related to DNA damage, metabolic syndrome and obesity, physical pain, functional neurological disorder, and somatization in adults exposed to childhood trauma. We discuss the implications of this for the conceptualization and treatment of trauma and stress disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».