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Enregistrement W4390885564 · doi:10.1038/s41550-023-02185-5

Detection of apatite in ferroan anorthosite indicative of a volatile-rich early lunar crust

2024· article· en· W4390885564 sur OpenAlexaff
Tara S. Hayden, Thomas J. Barrett, M. Anand, Martin J. Whitehouse, Heejin Jeon, X. Zhao, I. A. Franchi

Notice bibliographique

RevueNature Astronomy · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilVetenskapsrådetNuclear Safety and Security CommissionUniversities Space Research AssociationSolar System Exploration Research Virtual InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAnorthositeGeologyCrustPlagioclaseGeology of the MoonGeochemistryApatiteMeteoriteMagmaAstrobiologyBasaltPaleontologyVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Determination of the systematics of volatile elements (for example, H, Cl, S) of the early Moon is one of the main objectives of lunar science. This has been hindered by the lack of the main volatile-bearing mineral, apatite, in ferroan anorthosites (FANs), which are thought to represent the primary products of the lunar magma ocean and the earliest lunar crust. Due to the absence of apatite, plagioclase and bulk samples of the FAN suite have been previously utilized for the studies of volatiles in samples representing the earliest-formed lunar crust. Here we provide evidence of apatite in a FAN clast in the lunar meteorite Arabian Peninsula 007. We report that Arabian Peninsula 007 has an ancient age, comparable to those of Apollo FAN samples, with lighter hydrogen (δD = −45‰) and heavier chlorine (δ 37 Cl = +44‰) isotopic compositions than FAN bulk and plagioclase data. These results suggest that the early lunar crust was significantly more volatile rich than previously thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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