Efficient production and characterization of melanin from Thermothelomyces hinnuleus SP1, isolated from the coal mines of Chhattisgarh, India
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, fungi were isolated and screened from barren land in south-eastern Coalfields limited (SECL) in Chhattisgarh, India. Out of 14 isolated fungi, only three fungal isolates exhibited pigmentation in screening studies. The isolated fungal strain SP1 exhibited the highest pigmentation, which was further utilized for in vivo production, purification, and characterization of melanin pigment. The physical and chemical properties of the fungal pigment showed insolubility in organic solvents and water, solubility in alkali, precipitation in acid, and decolorization with oxidizing agents. The physiochemical characterization and analytical studies of the extracted pigment using ultraviolet–visible spectroscopy and Fourier transform infrared (FTIR) confirmed it as a melanin pigment. The melanin-producing fungus SP1 was identified as Thermothelomyces hinnuleus based on 18S-rRNA sequence analysis. Furthermore, to enhance melanin production, a response surface methodology (RSM) was employed, specifically utilizing the central composite design (CCD). This approach focused on selecting efficient growth as well as progressive yield parameters such as optimal temperature (34.4°C), pH (5.0), and trace element concentration (56.24 mg). By implementing the suggested optimal conditions, the production rate of melanin increased by 62%, resulting in a yield of 28.3 mg/100 mL, which is comparatively higher than the actual yield (17.48 ± 2.19 mg/100 mL). Thus, T. hinnuleus SP1 holds great promise as a newly isolated fungal strain that could be used for the industrial production of melanin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».