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Enregistrement W4390887211 · doi:10.1016/j.prevetmed.2024.106118

Veal calves management in Québec, Canada: Part I. Association between passive immunity transfer at arrival and health disorders

2024· article· en· W4390887211 sur OpenAlexaffabout
Abdelmonem Abdallah, David Francoz, Julie Berman, Simon Dufour, Sébastien Buczinski

Notice bibliographique

RevuePreventive Veterinary Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassive immunityAnimal scienceAgricultural scienceGeneralized linear modelMedicineDemographyEnvironmental healthGeographyBiologyImmunityStatisticsMathematicsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morbidity and mortality remain important concerns for veal production which traditionally involves very young calves being transported directly from dairy farms to calf-raising facilities or sold through auction markets from dairy farms. There are few studies that examine the relationship between transfer of passive immunity and health outcomes in veal production in Québec. The objective of this study was to investigate the risk factors associated with morbidity and mortality in milk and grain-fed veal facilities in Québec. Between October 2017 and December 2018, a prospective cohort study was conducted on 59 batches of milk- and grain-fed veal calves from Montérégie and Centre du Québec regions in Québec, Canada. A total of 30 calves per batch were randomly sampled for the transfer of passive immunity (TPI) status using the Brix refractometer (serum threshold ≥ 8.4%). Throughout the production cycle, arrival, treatment, mortality, and slaughter records of each batch of calves were extracted and used to quantify individual- and group-level risk factors. Morbidity and mortality were modelled through generalized linear mixed models (GLMMs) using a logit link, as function of categorical variables (individual inadequate TPI, arrival season, purchasing sites, and arrival weights) and a continuous variable (proportion of inadequate TPI in the batch). Given that the health and performance data are usually collected retrospectively under commercial settings, incomplete data was recognized as a potential issue. Thus, multiple imputation models were used. From 59 batches where 1729 calves were sampled for measuring TPI, 1084 calves had a serum Brix% < 8.4% giving a prevalence of 62.7% of inadequate TPI. The prevalence of morbidity and mortality in those 59 batches were not associated with the batch-level inadequate TPI prevalence. On the other hand, individual calves with inadequate TPI had higher odds of morbidity (OR: 1.56; 95% CI: 1.2-2.05, P = 0.001) compared to those calves with adequate TPI. Odds of mortality, on the other hand, were not significantly affected by inadequate TPI (OR:1.27; 95% CI: 0.74-2.18, P = 0.3). Calves arriving to the facility during the winter season had lower odds of mortality than those arriving in fall (OR:0.16; 95% CI: 0.03-0.78, P = 0.02). In conclusion, this study suggests that inadequate TPI, as assessed upon arrival in veal farms, remains an important concern for negative health outcomes in veal calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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