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Enregistrement W4390889842 · doi:10.25301/jpda.322.36

Assessment of Masticatory Efficiency in Shortened Dental Arch with and without Removable Partial Dentures

2023· article· en· W4390889842 sur OpenAlexaff
Sidra Naz, Muhammad Waseem Ullah Khan, Momina Akram, Kiran Tariq, Hafiz Nasir, Sara Qureshi

Notice bibliographique

RevueJournal of The Pakistan Dental Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensCollège Montmorency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasticatory forceDenturesDentistryMedicineDental archOrthodonticsRemovable partial denture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to compare masticatory efficiency of shortened dental arch subjects before and after insertion of removable partial denture. METHODOLOGY: A total of 66 patients fulfilling the inclusion criteria were enrolled in the study. Masticatory efficiency and performance were evaluated with the help of sieve method before and after insertion of removable partial denture based on a procedure described by Gunne.9 The masticatory efficiency ratio was determined as volume of raw carrot that passed through sieve divided by total volume of raw carrot recovered and was expressed as percentage. RESULTS: The mean value of pre-treatment masticatory performance of the patients was 34.66 ± 2.96 while the mean value of post-treatment masticatory performance of the patients was 53.98 ± 45.91 (p-value=<0.001). The mean change from pre and post treatment of masticatory performance of the patients was 19.32 ± 3.03. CONCLUSION: According to this study there is significant improvement in masticatory performance after provision of removable partial denture in patients with shortened dental arches. Keywords: Masticatory, Shortened, Dental

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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