Notice bibliographique
Résumé
This is an accepted article with a DOI pre-assigned that is not yet published.This paper attempts to resolve the dialect variation of s-debuccalisation without invoking rule ordering (Harris & Kaisse 1999), or level ordering (Broś 2018), or using tools such as Output-Output Correspondence (McCarthy 2005). What makes this possible is renouncing the belief that ‘prefixes’ and ‘words’ represent unified domains across the different dialects of Spanish. Instead, I will demonstrate that the differences are explained almost entirely by whether one considers prefixes to be cyclic. If they are, there is effectively a word-boundary between prefix and stem, otherwise the juncture between prefix and stem is effectively word-medial. With this assumption alone, the representational account here allows the opacity to emerge directly from the representation in the Granadan prefix-juncture and the Chilean word-juncture. The typology of positional s-debuccalisation is then completed as we consider Buenos Aires Spanish. The analysis will be stated in realisational terms using a modular phonology > phonetics architecture (cf. Substance Free Phonology (Hale & Reiss 2008; Reiss 2017) and the representational tools of Strict CV (Ségéral & Scheer 2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,935 | 0,897 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».