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Enregistrement W4390892821 · doi:10.1177/10499091241227609

Pediatric Oncology Hospice: A Comprehensive Review

2024· review· en· W4390892821 sur OpenAlexaff
Ali Tafazoli, Katharine Cronin-Wood

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hospice and Palliative Medicine® · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensSt. Lawrence CollegeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTerminologyPsychosocialPediatric oncologyHospice careEconomic shortageNursingMedical educationPalliative careCancerInternal medicineGovernment (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric hospice is a new terminology in current medical literature. Implementation of pediatric hospice care in oncology setting is a vast but subspecialized field of research and practice. However, it is accompanied by substantial uncertainties, shortages and unexplored sections. The lack of globally established definitions, principles, and guidelines in this field has adversely impacted the quality of end-of-life experiences for children with hospice needs worldwide. To address this gap, we conducted a comprehensive review of scientific literature, extracting and compiling the available but sparse data on pediatric oncology hospice from the PubMed database. Our systematic approach led to development of a well-organized structure introducing the foundational elements, highlighting complications, and uncovering hidden gaps in this critical area. This structured framework comprises nine major categories including general ideology, population specifications, role of parents and family, psychosocial issues, financial complications, service locations, involved specialties, regulations, and quality improvement. This platform can serve as a valuable resource in establishing a scientifically reliable foundation for future experiments and practices in pediatric oncology hospice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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