“Becoming a Person Who Does Self-Care”: How Health Care Trainees Naturalistically Develop Successful Self-Care Practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Self-care is an ethical imperative for health professionals as it can mitigate the adverse effects of stress on professional functioning and health. Yet, there tends to be a lack of self-care among healthcare trainees and an insufficient focus on self-care in medical education. The objective of this study was to develop a grounded theory of how health trainees become successful self-care users. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 17 students in a variety of healthcare disciplines. Data were analyzed using grounded theory methodology. RESULTS: Health trainees underwent 4 iterative phases to become successful at self-care: Having a Wake-Up Call, Building Skills, Gaining Confidence, and Building an Identity. Our model also explained why some trainees were unsuccessful at developing self-care practices. CONCLUSION: We offer the first theory to explain how health trainees develop effective self-care habits. Understanding how self-care practices naturalistically develop has critical implications for developing interventions and curricula: By basing curricula about self-care on knowledge of what works, we have an opportunity to be more successful as educators. Indeed, other researchers have noted a lack of success in self-care and anti-burnout interventions for healthcare professionals. We conclude by discussing implications and recommendations for medical training and curriculum for health professions, including augmenting naturally occurring processes, linking self-care to personalized values, providing opportunities for deliberate practice, focusing on persistence with self-care, and faculty promotion and acceptance of trainee self-care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle