ANALYSIS DETERMINANTS THE VELOCITY OF MONEY IN INDONESIA
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the effect of gross domestic product, inflation, and interest rates on the velocity of money in Indonesia for the period 2011 quarter I to 2020 quarter IV. This type of research is descriptive research with a quantitative approach. Research data was obtained from publications by the Central Bureau of Statistics (BPS) and Bank Indonesia. The data analysis technique used Multiple Linear Regression using Eviews 12. The results stated that the gross dometic product variable partially had a negative and significant effect on velocity of money, this was indicated by the value of t count > t table, which is -4.002220 > 2.021075, while the inflation variable has no effect on velocity of money with the value of t calculate < t table, which is -0.084848 < 2.021075 and the variable interest rate has a positive effect on velocity of money with the value of t calculate > t table, which is 3.200801 > 2.021075. Simultaneously (together) gross domestic product, inflation, and interest rates have a significant effect on the velocity of money in Indonesia with f calculated > f table which is 27.04354 > 2.838745.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».