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Enregistrement W4390894959 · doi:10.1016/j.anbehav.2023.12.011

Familiarity and homogeneity affect the discrimination of a song dialect

2024· article· en· W4390894959 sur OpenAlexafffund
Heather Williams, Sarah L. Dobney, Clint W. Robins, D. Ryan Norris, Stéphanie M. Doucet, Daniel J. Mennill

Notice bibliographique

RevueAnimal Behaviour · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMary E. Groff Surgical and Medical Research and Education Charitable Trust
Mots-clésMarketing buzzPopulationPsychologyGeographyCommunicationDemographyAdvertisingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male songbirds of many species sing local song dialects that are restricted to defined geographical areas. In most tests of responses to local versus foreign dialects, males respond more aggressively to songs from their own dialect, presumably because local males represent more of a threat to their success. We asked how hearing foreign songs during development and territory establishment affects discrimination of the local dialect in wild Savannah sparrows, Passerculus sandwichensis. After foreign songs had been heard from loudspeakers in the study area in at least two consecutive breeding seasons, males reduced the intensity of their responses to the local version of the population-specific buzz segment of the song. Four years after the foreign songs were last broadcast on the study area, males again responded more aggressively to the local version of the buzz. As for the basis of these responses, we found no evidence that birds discriminated among dialects by comparing them to their own songs. However, auditory experience with a foreign song, whether during song development (from speaker-simulated song tutors) or during the current breeding season (from neighbours' songs), reduced the intensity of birds’ responses to the local buzz type. Both familiarity, in the form of auditory experience with a song type, and homogeneity, when a song type is sung by all or nearly all of the population, appear to contribute to heightened aggressive responses to a local song dialect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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