Neural Tube Defects in Native Fars Ethnicity in Northern Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neural tube defects (NTD) are one of the leading causes of infant mortality worldwide. This study was de-signed to determine the prevalence of NTDs among native Fars ethnic groups during 1998-2005, and to identify maternal and demographic factors associated with NTDs. Methods: We performed a descriptive cross-sectional hospital-based study in Dezyani Hospital, Gorgan, North of Iran, since January 1998 until December 2005. The design was based on a sample of 30,639 births of native Fars ethnic groups. Data were analyzed by using spss V13.5 software and were compared with the chi-square test. Results: The prevalence of NTDs in Native Fars during the 8-year period was 25.4 per 10000 births (95 % confidence inter-val: 20.1-31.8). The prevalence of NTDs was 20.6/10000 and 30.6/10000 in males and females respectively but this differ-ence was not significant. The prevalence of spina bifida, anencephaly and encephalocele were 12.7, 11.4 and 1.3 per 10000 respectively. The rate of NTD was 48.9/10000 in newborns with mothers aged> 35 years. The highest rate of NTDs and spina bifida was in 2002. The highest and lowest rate of anencephaly was in 2005 and 2003 respectively. Twenty eight percent of the parents had consanguineous marriages. Degree relatedness 3, 4, 5 and 6 of consanguineous marriages were 12.8%, 9%, 3.8%, 2.5%, respectively. Also 47.5 % of the parents resided in rural areas. Conclusion: This investigation showed that the rate of NTDs in Native Fars was higher in Iran. In addition, this rate is higher than the Canada and Ukraine and lower than Chinese people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».