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Enregistrement W4390898474 · doi:10.1101/2024.01.13.24301265

Academic and socio-professional trajectories in narcolepsy type 1: the NARCOSCOL-NARCOVITAE multicentric study

2024· preprint· en· W4390898474 sur OpenAlexfundno aff
Laure Peter‐Derex, Emmanuel Fort, Benjamin Putois, Nora Martel, François Ricordeau, Hélène Bastuji, Isabelle Arnulf, Lucie Barateau, Patrice Bourgin, Yves Dauvilliers, Rachel Debs, Pauline Dodet, Benjamin Dudoignon, Patricia Franco, Sarah Hartley, Isabelle Lambert, Michel Lecendreux, Antoine Léotard, Smaranda Leu‐Semenescu, Laurène Leclair‐Visonneau, Damien Léger, Martine Lemesle‐Martin, Nadège Limousin, Régis Lopez, Nicole Meslier, Jean‐Arthur Micoulaud‐Franchi, Christelle Charley-Mocana, Marie-Pia Ortho, Pierre Philip, Élisabeth Ruppert, Sylvie de La Tullaye, Manon Brigandet, Jennnifer Margier, Benjamin Rolland, Barbara Charbotel, Stéphanie Mazza

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRare Disease Foundation
Mots-clésNarcolepsyEpworth Sleepiness ScaleMedicinePhysical therapyBeck Depression InventoryChecklistClinical psychologyNeurologyPsychologyPsychiatryAnxietyPolysomnography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and objectives Narcolepsy type 1 (NT1) is a chronic, disabling neurological disease. Sleep-related symptoms and comorbidities such as psycho-cognitive disturbances, and a frequent childhood onset of the disease may negatively impact patients’ career. We conducted a multicentric comparative cross-sectional study in Reference/Competence Centers for Narcolepsy in France to investigate the educational and occupational paths of patients with NT1. Methods Between February 2020 and 2023, adult patients with NT1 regularly followed-up in the participating centers were invited to complete online questionnaires including the Epworth sleepiness Scale, Narcolepsy Severity Scale, Beck Depression Inventory II, Siegrist questionnaire, Adult Self-Report and Adult Behavior Checklist, and a customized questionnaire on academic and professional trajectories. Controls were selected from within the patients’ close circle. Comparisons were adjusted for sex and age, and the determinants of patients’ professional prognosis were quantified by a composite score including professional-related outcomes. Results Questionnaires were filled by 235 patients (63.8% women, 36.4±14.7 years, 86.5% treated, 66.4% with childhood onset) and 166 controls (69.9% women, 40.3±14.4 years). No difference was observed between patients and controls for grade repetition and graduation level distribution, but patients reported more interruptions in their scolarity which was considered difficult, with more absenteeism and lateness. No difference was observed for employment rate (69.5% vs 77.0%) and socio-professional category distribution, but income was lower in patients who reported more unwanted changes in position and part-time work, with increased effort-reward imbalance (OR=2.28 95% CI [1.20-4.33], p=0.01). Almost half of the patients benefited from an official disability recognition and 10.2% received invalidity benefits. Impaired professional prognosis was associated with depression (p<0.0001) and attention disorders (p=0.03), while being narcoleptic during schooling was a protective factor (p=0.02). Residual sleep-related symptoms were not significant predictors. Discussion Most patients with NT1 manage to achieve their careers goals, but at the cost of an effort/reward imbalance. Early diagnosis during childhood might allow a better adjustment to the disease. The critical role of co-morbidities in professional trajectories suggests that, in treated patients, psycho-cognitive disturbances have greater impact on daily functionning than sleep-related symptoms, and stresses the need to consider psycho-cognitivo-social dimensions in patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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