Ego- and Geo-Centered References: A Functional Neuroimagery Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The integration of vestibular, visual, and somatosensory cues allows the perception of space through the orientation of our body and surrounding objects with respect to gravity. The main goal of this study was to identify the cortical networks recruited during the representation of body midline and the representation of verticality. METHODS: Thirty right-handed healthy participants were evaluated using fMRI. Brain networks activated during a subjective straight-ahead (SSA) task were compared to those recruited during a subjective vertical (SV) task. RESULTS: Different patterns of cortical activation were observed, with differential increases in the angular gyrus and left cerebellum posterior lobe during the SSA task, in right rolandic operculum and cerebellum anterior lobe during the SV task. DISCUSSION: The activation of these areas involved in visuo-spatial functions suggests that bodily processes of great complexity are engaged in body representation and vertical perception. Interestingly, the common brain networks involved in SSA and SV tasks were comprised of areas of vestibular projection that receive multisensory information (parieto-occipital areas) and the cerebellum, and reveal a predominance of the right cerebral and cerebellar hemispheres. The outcomes of this first fMRI study designed to unmask common and specific neural mechanisms at work in gravity- or body-referenced tasks pave a new way for the exploration of spatial cognitive impairment in patients with vestibular or cortical disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».