Emotions and anti-carceral advocacy in Canada: ‘All of the anger this creates in our bodies is also a tool to kill us’
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past three decades, Canada has expanded its capacity to confine citizens in ways that disproportionately affect Black, Indigenous and People of Colour (BIPOC) communities and people grappling with mental health and substance use issues, as well as poverty and homelessness. Carceral expansion, however, is not restricted to increasing institutional capacity; it also entails mechanisms to govern vulnerable people through the broader community-based carceral system. Based on a series of focus group interviews with representatives from over a dozen different community-based advocacy groups in Ottawa, Canada, this article examines the emotional labour these radical activists employ in their anti-carceral advocacy work. We explore how emotions and affects structure the strategies mobilised by these groups, and how they enable these advocates to resist carceral expansion. We also examine how critics of the anti-carceral position held by our participants tend to frame their interventions in ways that seek to delegitimise these activists as overly emotional or irrational in their denunciation of carceral violence, even as advocates remarked how their radical activist positions on penal abolition have been co-opted by proponents of police reform. This is revealing of the ways in which the emotional states of actors with fewer resources and authority can be mobilised by those in positions of relative power, transforming the emotional landscape of contestation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle