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Enregistrement W4390901628 · doi:10.15453/2168-6408.2166

Outcomes of the NuroSleeve and Occupational Therapy on Upper Limb Function of an Individual with Chronic Hemiparesis Following a Stroke: A Case Report

2024· article· en· W4390901628 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Gerhardt, Jeremy Armstrong, Mijail D. Serruya, M.J. Mulcahey

Notice bibliographique

RevueThe Open Journal of Occupational Therapy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThomas Jefferson University
Mots-clésHemiparesisOccupational therapyChronic strokePhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)MedicineUpper limbPhysical therapyRehabilitationActivities of daily livingMotor functionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Upper limb neuromuscular impairments can adversely impact function. This case report investigates the process and outcomes of occupational therapy (OT) for training in the use of the NuroSleeve, a novel research-grade exoskeletal powered orthosis, with a participant with chronic right hemiparesis following a stroke. Method: The participant engaged in 24 OT sessions using the NuroSleeve over 10 weeks. Therapeutic interventions included neuromuscular reeducation, device management, and engagement in occupation-based activities with training to use the NuroSleeve. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM), ABILHAND, Patient Reported Outcomes Measurement Information System Upper Extremity Short Form 7a (PROMIS UE SF), Action Research Arm Test (ARAT), and Manual Muscle Testing (MMT) were administered before and after the 24 sessions. Results: With the NuroSleeve, there were clinically important increases in COPM performance and satisfaction for 6/8 and 7/8 goals, respectively; ABILHAND showed a clinically important increase of 4.959 logits; and there was an 11-point increase on the ARAT, indicating a clinically important difference. T-score on the PROMIS UE SF was 33.7 (SD = 2) compared to 23 (SD = 2.8) without the device. MMT remain unchanged. Conclusion: The data suggest that the NuroSleeve was the primary source of increased function and that incorporating OT with the NuroSleeve has benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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