Characteristics of Cerebellar Cognitive Affective Syndrome in patients with acute cerebellar stroke and its impact on outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To evaluate the cerebellar cognitive affective syndrome scale (CCAS-S) in patients with acute cerebellar stroke (ACS) and examine its relationship with the outcomes. Methods We included patients who experienced ACS for the first time and were hospitalized in Steel Memorial Yawata Hospital within 7 days of stroke onset between April 2021 and April 2023. The CCAS-S, Mini-Mental State Examination (MMSE), and Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) scores were evaluated 1 week after stroke onset, and Functional Independence Measure (FIM)/Barthel Index (BI) at discharge, physical function, activities of daily life, duration of hospitalization, and outcome (discharge destination) were evaluated. The Mann–Whitney U test was used to compare CCAS-S scores and variables. Results Thirteen consecutive patients with ACS (nine women) and age-and sex-matched healthy controls (seven women) were included. The MMSE score was within the normal range in all patients; however, patients with stroke had a lower total CCAS-S score (median 72, interquartile range [IQR] 66–80) and a higher number of failed tests (median 4, IQR 3–5) than healthy controls. Significant deficits were observed in semantic fluency (p = 0.008), category switching (p = 0001), and similarity (p = 009). Possible, probable, and definite CCAS were diagnosed in two, one, and 10 patients, respectively. Patients discharged home showed better SARA and FIM/BI scores but similar CCAS-S scores compared to those discharged to rehabilitation hospitals. Conclusion CCAS, along with impaired executive and language functions, is frequently observed in ACS patients; however, impaired motor function, and not CCAS, influences the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».