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Enregistrement W4390903209 · doi:10.1186/s12865-024-00597-0

Negative prognostic behaviour of PD-L1 expression in tongue and larynx squamous cell carcinoma and its significant predictive power in combination with PD-1 expression on TILs

2024· article· en· W4390903209 sur OpenAlexaff
Simin Ahmadvand, Lotf-Ali Norouzi, Yousef Mohammadi, Akbar Safaei, Bijan Khademi, Maziar Motiee‐Langroudi, Abbas Ghaderi

Notice bibliographique

RevueBMC Immunology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesShiraz Institute for Cancer Research, Shiraz University of Medical SciencesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineLarynxUnivariate analysisTongueInternal medicineProportional hazards modelMultivariate analysisOncologyPD-L1UnivariateImmunohistochemistryBasal cellImmunotherapyPathologyCancerMultivariate statisticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biomarkers that can predict outcome will improve the efficacy of treatment for HNSCC patients. In this regard, we retrospectively evaluated the prognostic effect of PD1, PD-L1, and CD45RO in tongue and larynx squamous cell carcinomas. METHODS: FFPE tissue blocks of 63 larynx and 40 tongue squamous cell carcinoma samples were selected, cut into 3 µm sections, and immunohistochemically stained for PD1, PD-L1, and CD45RO. The slides were evaluated by an expert pathologist, and results were analysed using Chi-square, univariate, and multivariable Cox regression methods. RESULTS: TC-PD-L1 expression (P = 0.001) and its expression intensity (P = 0.002) were significantly correlated with a higher percentage of PD-1 + tumor infiltrating lymphocytes. In univariate survival analysis, TC-PD-L1 and its expression intensity had a significant impact on both DFS (HR: 0.203; P = 0.003 and HR: 0.320; P = 0.005) and OS (HR: 0.147; P = 0.002 and HR: 0.322; P = 0.005). Based on the multivariate analysis, PD1 (DFS: HR: 3.202; P = 0.011, OS: HR: 2.671; P = 0.027) and TC-PD-L1 (DFS: HR: 0.174; P = 0.006, OS: HR: 0.189; P = 0.009) were found to be independent prognostic markers. In the second part, scoring systems were defined based on the expression status of PD1 and PD-L1. Patients with higher scores were expected to have longer DFS and OS. In multivariate analysis, the PD1/TC-PD-L1 (DFS: P = 0.001, OS: P = 0.003) scoring systems showed superior prognostic effects. Interestingly, at the highest levels of this score, none of the patients experienced recurrence or cancer-caused death. CONCLUSION: Collectively, this study suggests negative prognostic behaviour for TC-PD-L1 protein and introduces the PD-1/TC-PD-L1 scoring system as a strong prognostic marker in OS and DFS prediction of tongue and larynx HNSCC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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