Efficacy Comparison of Targeted Systemic Monotherapies Including Lebrikizumab for Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis: a Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease affecting 2–7% of adults globally, with 30% experiencing moderate-to-severe disease. Although several treatments for moderate-to-severe AD are available, the efficacy of many treatments has not been compared in head-to-head trials. Using a network meta-analysis (NMA), we evaluated the relative efficacy between lebrikizumab, an emerging biologic, and approved targeted systemic treatments for AD. Methods: Double-blind, randomized, placebo-controlled clinical trials (systemic monotherapy-only) for moderate-to-severe AD in adults (≥18 years) and adolescents (≥12 years to ≤18 years) published before April 2023 were identified in a systematic literature review. Data were extracted for short-term (12–16 weeks) efficacy outcomes (Investigator’s Global Assessment [IGA] 0/1 with ≥2-point improvement from baseline and the Eczema Area and Severity Index [EASI]) and patient-reported outcomes (Peak Pruritus Numeric Rating Scale [PP-NRS] with ≥4-point improvement from baseline). Bayesian NMAs were performed using random-effects models, with baseline-risk adjustment. Key estimates from the NMAs included pairwise differences between all treatments and absolute response rates for each treatment. Results: Twenty-three clinical trials were included. For % achieving IGA 0/1, at 12–16 weeks, the estimated response rates (posterior median and 95% credible interval) for each of the treatments were: upadacitinib 30 mg 56% (46–65%), upadacitinib 15 mg 42% (32–50%), abrocitinib 200 mg 38% (31–45%), lebrikizumab 250 mg 32% (25–40%), dupilumab 300 mg 32% (24–39%), abrocitinib 100 mg 26% (20–32%), tralokinumab 300 mg 18% (13–22%), baricitinib 4 mg 17% (10–25%), baricitinib 2 mg 16% (10–22%), and placebo 6% (5–8%). Similar trends were observed for the EASI and PP-NRS responses at 12–16 weeks. Conclusion: This 16-week NMA analysis shows that lebrikizumab had a similar response rate to dupilumab, the most widely used targeted systemic therapy for AD, and may represent a valuable treatment alternative for moderate-to-severe AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».