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Enregistrement W4390904736 · doi:10.25251/skin.8.supp.317

Cost-per-Responder Analysis of Tralokinumab versus Dupilumab in Patients with Moderate-to-Severe Atopic Dermatitis in the US and Canada

2024· article· en· W4390904736 sur OpenAlexaffabout
Jashin J. Wu, Sanjeev Balu, Nikolaj Birk Larsen, Ryan Pulleyblank, Liv Strømkjær, Aron Quah, Marni Wiseman

Notice bibliographique

RevueSKIN The Journal of Cutaneous Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of WinnipegGuenther Dermatology Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabMedicineAtopic dermatitisEczema Area and Severity IndexDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and objective: Biologic treatments such as tralokinumab and dupilumab are therapeutic options for adult patients with moderate-to-severe atopic dermatitis (AD) who do not achieve adequate control with topical treatments or phototherapy. To date, no trials have been conducted to directly evaluate the relative efficacy of these biologic treatments. Applying indirect comparison of efficacy, we examined the cost-per-responder of tralokinumab compared to dupilumab in combination with topical corticosteroids (TCS) for the treatment of moderate-to-serve AD in the United States (US) and Canada. Method: A cost-per-responder analysis was undertaken considering the Eczema Area and Severity Index 75 (EASI-75) and Investigator’s Global Assessment (IGA-0/1) response criteria over a 32-week period. For each treatment, the cost-per-responder was computed by multiplying the treatment cost by the number needed to treat (NNT). Efficacy data were derived from an unanchored matching-adjusted indirect comparison (MAIC) utilizing patient-level data from ECZTRA-3 (tralokinumab) and aggregate data from LIBERTY AD CHRONOS (dupilumab). Treatment cost was defined as the drug cost of the biologic treatment with a duration corresponding to 32 weeks. TCS cost was not considered. Treatments were assumed to be administered every 2 weeks (Q2W). The costs were estimated based on Wholesale Acquisition Costs (WAC) from the US and ex-factory prices via the McKesson price list for Canada. All prices were converted to US dollars ($). Sensitivity analyses (SA) were conducted with every 4 week (Q4W) dosing beginning at week 16 for 10% and 20% of patients treated with tralokinumab. Results: For the US, the average cost-per-responder was $62,714 (Q4W SA: 10%: $61,239; 20%: $59,763) for tralokinumab versus $63,993 for dupilumab considering the EASI-75 response criteria, while the average cost-per-responder was $82,419 (Q4W SA: 10%: $80,480; 20%: $78,450) for tralokinumab versus $118,835 for dupilumab considering the IGA 0/1 response criteria. For Canada, the average cost-per-responder was $22,846 (Q4W SA: 10%: $22,308; 20%: $21,771) for tralokinumab versus $26,475 for dupilumab considering the EASI-75 response criteria, while the average cost-per-responder was $30,024 (Q4W SA: 10%: $29,317; 20%: $28,611) for tralokinumab versus $49,165 for dupilumab considering the IGA 0/1 response criteria. Conclusion: Assessing EASI-75 and IGA-0/1 response criteria at 32 weeks, this analysis indicates that tralokinumab in combination with TCS is associated with lower costs-per-responder compared with dupilumab in combination with TCS in the treatment of moderate-to-severe AD in the US and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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