Children’s cognitive impairment associated with cassava cyanide in Democratic Republic of the Congo: Burden of disease
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, tens of millions of children rely on cassava as a dietary staple throughout their formative years of brain and behavioral development. Recently, it was discovered that cassava cyanide can impair children's neurocognitive development at relatively low exposures. We revisited the World Health Organization's foodborne disease burden estimate of cassava cyanide, focusing on the new health endpoint of children's cognitive impairment in Democratic Republic of the Congo (DRC). The loss of Intelligence Quotient (IQ) scores was used to measure the endpoint of cognitive impairment caused by cassava cyanide exposure, which was estimated based on the concentration-effect relationship between children's IQ scores and cyanide concentrations in flour. We estimated the burden of intellectual disability (ID) associated with cassava cyanide exposure in terms of disability-adjusted life years (DALYs). The median content of cyanide in cassava samples collected from DRC was 12.5 mg/kg, causing a median decrement to children's IQ of 2.37 points. The estimated number of children with ID associated with cassava cyanide exposure was 1,643 cases, although 1,567 of these cases (95%) were mild ID. The burden of cognitive impairment attributable to cassava cyanide in DRC alone was 13,862 DALYs per 100,000 children, or 3.01 million for all children under age 5. The results of the study, showing a significant burden of cassava cyanide-related cognitive impairment in children even at relatively low doses, can contribute to the implementation of cost-effective interventions to make cassava consumption safer for children in high-risk rural areas of DRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».