Gender and Sexuality Disparities in Perception, Attitude and Social Intimacy Among Sinophone Youth Toward Transgender and Gender Non-Conforming Individuals: Based on an Internet Survey
Notice bibliographique
Résumé
The study aims at assessing gender and sexuality characteristics (GSC) in perception, attitude, and social intimacy among Sinophone youth toward transgender and gender non-conforming (TGNC) people. Based on an internet survey with 3 825 valid questionnaires, we distinguished the general public into TGNC, cisgender heterosexual, and cisgender non-heterosexual individuals. Then we classified TGNC individuals into trans females, trans males, and non-binary/genderqueer people and cisgender individuals into cisgender females and cisgender males. The chi-square test, one-way analysis of variance (ANOVA), and multiple linear regression were used. We found that the evident gender and sexuality disparities in perception, attitude, and social intimacy toward TGNC individuals exist both in and out of TGNC individuals. Negative perceptions and attitudes as well as alienated social intimacy were most pronounced among cisgender heterosexual people (Chi-square test, one-way ANOVA, and multiple linear regression: all p < .001). Cisgender females exhibit higher levels of supportiveness compared to cisgender males. Trans females were the most positive while they also had more concerns regarding public space and gender expression-related issues. The findings are practical for community-based advocacy for raising public awareness of the presences and experiences of TGNC people in Sinophone societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».