Association Between Socioeconomic Position and Depression, Anxiety and Eating Disorders in University Students: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The high prevalence of mental disorders in university students emphasizes the need to explore contributing factors. While socioeconomic position affects mental health in the general population, it is crucial to investigate if the same applies to university students. MEDLINE-Ovid, Embase-Ovid and PsycINFO databases were searched. All original peer-reviewed observational studies quantifying the association between socioeconomic position and depression, anxiety or eating disorders were included without language or date restrictions. After initial screening, eligible studies were selected, data was extracted using a spreadsheet, and their quality was assessed with the Newcastle–Ottawa scale. The results were synthesized narratively. Seventy-eight of 20,465 records identified were included. Most studies were published in English and originated from high and upper-middle-income countries. The most common socioeconomic indicators were family socioeconomic status/class, financial stress, and parental education. Most studies found a positive association between socioeconomic indicators and depressive and anxiety symptoms, but not eating disorders. The quality of the studies was mixed, with a small proportion using validated measurement tools and appropriate sample sizes. This study highlights the importance of measuring socioeconomic position accurately and applying new methods that can reveal the causal pathways and interactions of multiple identities that shape mental health disparities for the university student population. Preregistration A protocol for this review was registered in PROSPERO (CRD42022247394).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».