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Enregistrement W4390906865 · doi:10.1515/9781771104296-fm

Frontmatter

2023· book-chapter· en· W4390906865 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePontifical Institute of Mediaeval Studies eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensPontifical Institute of Mediaeval Studies
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robert Wakefield (ca.1493/5-1537) and his brother Thomas (1500-1575) were pioneers in the study and teaching of Hebrew in early modern England, but the range of their learning and their accomplishments has received scant scholarly attention.Robert was trained at Cambridge, where he was closely associated with the educational reforms of John Fisher.He claimed to have acquired his expertise in Aramaic, Hebrew, and Arabic through long study of books that had come into his hands rather than from teachers.By the 1520s, however, his erudition combined respectable biblical scholarship with knowledge of later Jewish literature, eventually bringing him professorial status in Louvain and in Cambridge, and later in Oxford.Thomas, who enjoyed long tenure as praelector in Hebrew at Cambridge, took possession of his brother's books and manuscripts upon his sudden death.Thomas was a compulsive annotator of his books, and through his notes it has been possible to learn a great deal about his intellectual, philological, and theological interests.His marginalia in a copy of the Hebrew Bible he inherited reveal an overwhelming desire to return to the pristine version of the text of scripture, the Hebraica veritas.This volume draws together the political, linguistic, and bibliographical materials that shaped the careers of these two scholars, often serving to revise previous claims.The essays, while representing important contributions in their own right, also reflect on each other, extending arguments and drawing together thematic conjunctions to produce a compelling analysis of Hebrew learning in sixteenth-century England.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7390,639

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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