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Enregistrement W4390907243 · doi:10.1515/9782760325609-015

CHAPITRE 11 Enjeux de l’enseignement de l’offre active : proposition d’un cadre éducationnel pour les professeurs

2017· book-chapter· fr· W4390907243 sur OpenAlexaff
Claire‐Jehanne Dubouloz, Josée Benoît, Jacinthe Savard, Paulette Guitard, Kate Bigney

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la lignée des recherches portant sur la nécessité d'offrir aux futurs professionnels de la santé et des ser vices sociaux une formation sur l'offre active de services sociaux et de santé dans la langue choisie par les patients, un besoin de formation pour les professeurs de ces disci pliness'estégalementfaitressentir :laplupartd'entreeuxsemblent ne pas avoir reçu de formation sur les stratégies d'enseignement favorisant la formation des professionnels appelés à travailler auprès de communautés de langue officielle en situation minoritaire.Cela nous a poussées à examiner en quoi consisterait une éventuelle formation sur l'offre active destinée aux professeurs.Ce chapitre discute des perspectives éducationnelles de l'andragogie et présente notre cadre conceptuel éducationnel incluant la situation pédagogique, ainsi que le savoir, le savoir-faire et le savoir-être menant à un savoiragir au sujet de l'offre active.Enfin, nous proposons une réflexion sur les enjeux particuliers de l'enseignement de l'offre active, tels qu'ils ont été dégagés d'un projet pilote d'implantation d'une formation sur l'offre active.Mots-clés : enseignement de l'offre active, communautés de langue officielle en situation minoritaire, professionnels de la santé et des services sociaux, pédagogie.Langue maternelle Français 90 % Anglais 9 % Autre 1 % Milieu de travail Université 53 % Collège 47 % Programme d'enseignement Médecine 20 % Soins infirmiers 20 % Service social 13 % Autres (réadaptation, nutrition, activité physique, radiologie) 47 % Poste* Professeur ou enseignant 82 % Coordonnateur de stages 19 % Directeur de programme 16 % Autre 18 % * Les répondants pouvaient cocher plus d'une réponse, le cas échéant.* Les répondants pouvaient cocher plus d'une réponse, le cas échéant.Tableau 2. Répartition des questions (type et nombre) selon les sections du questionnaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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