PEALut in the Dietary Management of Patients with Acute Ischemic Stroke: A Prospective Randomized Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Acute ischemic stroke (AIS), which represents 87% of all strokes, is caused by reduced blood supply to the brain associated with a prolonged inflammatory process that exacerbates brain damage. The composite containing co-ultramicronized Palmitoylethanolamide and luteolin (PEALut) is known to promote the resolution of neuroinflammation, being a promising nutritional approach to contrast inflammatory processes occurring in AIS. This study included 60 patients affected by acute ischemic stroke and undergoing thrombolysis. PEALut 770 mg was administered to 30 patients, twice daily for 90 days, in addition to the standard therapy. Neurological deficit, independence in activities of daily living, disability and cognitive impairment were investigated. In all patients, the severity of AIS defined by the NIHSS score evolved from moderate to minor (p < 0.0001). Patients’ independence in daily living activities and disability evaluated using BI and mRS showed a significant improvement over time, with a statistically significant difference in favor of PEALut-treated patients (p < 0.002 for BI, p < 0.0001 for mRS), who achieved also a marked improvement of cognitive function evaluated using MMSE and MoCA tests. PEALut proved to be a safe and effective treatment in addition to thrombolysis in the management of patients with acute ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».