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Enregistrement W4390907984 · doi:10.3847/1538-4357/acfb83

An Updated Mass–Radius Analysis of the 2017–2018 NICER Data Set of PSR J0030+0451

2024· article· en· W4390907984 sur OpenAlexafffund
S. Vinciguerra, Tuomo Salmi, Anna L. Watts, Devarshi Choudhury, Thomas E. Riley, Paul S. Ray, Slavko Bogdanov, Yves Kini, Sébastien Guillot, Deepto Chakrabarty, Wynn C. G. Ho, Daniela Huppenkothen, Sharon M. Morsink, Zorawar Wadiasingh, M. T. Wolff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNuclear Safety and Security CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCentre National d’Etudes SpatialesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsRADIUSAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2019 the NICER collaboration published the first mass and radius inferred for PSR J0030+0451, thanks to NICER observations, and consequent constraints on the equation of state characterizing dense matter. Two independent analyses found a mass of ∼1.3–1.4 M ⊙ and a radius of ∼13 km. They also both found that the hot spots were all located on the same hemisphere, opposite to the observer, and that at least one of them had a significantly elongated shape. Here we reanalyze, in greater detail, the same NICER data set, incorporating the effects of an updated NICER response matrix and using an upgraded analysis framework. We expand the adopted models and also jointly analyze XMM-Newton data, which enables us to better constrain the fraction of observed counts coming from PSR J0030+0451. Adopting the same models used in previous publications, we find consistent results, although with more stringent inference requirements. We also find a multimodal structure in the posterior surface. This becomes crucial when XMM-Newton data is accounted for. Including the corresponding constraints disfavors the main solutions found previously, in favor of the new and more complex models. These have inferred masses and radii of ∼[1.4 M ⊙ , 11.5 km] and ∼[1.7 M ⊙ , 14.5 km], depending on the assumed model. They display configurations that do not require the two hot spots generating the observed X-rays to be on the same hemisphere, nor to show very elongated features, and point instead to the presence of temperature gradients and the need to account for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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