What do primary care providers want to know when caring for patients living with frailty? An analysis of eConsult communications between primary care providers and specialists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a complex condition that primary care providers (PCPs) are managing in increasing numbers, yet there is no clear guidance or training for frailty care. OBJECTIVES: The present study examined eConsult questions PCPs asked specialists about patients with frailty, the specialists' responses, and the impact of eConsult on the care of these patients. DESIGN: Cross-sectional observational study. SETTING: ChamplainBASE™ eConsult located in Eastern Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Sixty one eConsult cases closed by PCPs in 2019 that use the terms "frail" or "frailty" to describe patients 65 years of age or older. MEASUREMENTS: The Taxonomy of Generic Clinical Questions (TGCQ) was used to classify PCP questions and the International Classification for Primary Care 3 (ICPC-3) was used to classify the clinical content of each eConsult. The impact of eConsult on patient care was measured by PCP responses to a mandatory survey. RESULTS: PCPs most frequently directed their questions to cardiology (n = 7; 11%), gastroenterology (n = 7; 11%), and endocrinology (n = 6; 10%). Specialist answers most often pertained to medications (n = 63, 46%), recommendations for clinical investigation (n = 24, 17%), and diagnoses (n = 22, 16%). Specialist responses resulted in PCPs avoiding referral in 57% (n = 35) of cases whereas referrals were still required in 15% (n = 9) of cases. Specialists responded to eConsults in a median 1.11 days (IQR = 0.3-4.7), and 95% (n = 58) of cases received a response within 7 days. Specialists recorded a median of 15 min to respond (IQR = 10-20), with a median cost of $50.00 CAD (IQR = 33.33 - 66.66) per eConsult. CONCLUSIONS: Through the analysis of questions and responses submitted to eConsult, this study provides novel information on PCP knowledge gaps and approaches to care for patients living with frailty. Furthermore, these analyses provide evidence that eConsult is a feasible and valuable tool for improving care for patients with frailty in primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».