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Enregistrement W4390908590 · doi:10.1099/mgen.0.001179

Population genomic analyses reveal high diversity, recombination and nosocomial transmission among Candida glabrata (Nakaseomyces glabrata) isolates causing invasive infections

2024· article· en· W4390908590 sur OpenAlexafffund
Yue Wang, Jianping Xu, Fatma Ben Abid, Husam Salah, Sathyavathi Sundararaju, Khalil Al Ismail, Kun Wang, Lisa Sara Matthew, Saad J. Taj‐Aldeen, Emad Bashir Ibrahim, Patrick Tang, Andrés Pérez‐López, Clement K. M. Tsui

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversitySidra MedicineMcMaster UniversityHamad Medical Corporation
Mots-clésCandida glabrataBiologyPopulationGenetic diversityGeneticsTransmission (telecommunications)MicrobiologyCandida albicansMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Candida glabrata is a commensal yeast of the gastrointestinal tract and skin of humans. However, it causes opportunistic infections in immunocompromised patients, and is the second most common Candida pathogen causing bloodstream infections. Although there are many studies on the epidemiology of C. glabrata infections, the fine- and large-scale geographical nature of C. glabrata remain incompletely understood. Here we investigated both the fine- and large-scale population structure of C. glabrata through genome sequencing of 80 clinical isolates obtained from six tertiary hospitals in Qatar and by comparing with global collections. Our fine-scale analyses revealed high genetic diversity within the Qatari population of C. glabrata and identified signatures of recombination, inbreeding and clonal expansion within and between hospitals, including evidence for nosocomial transmission among coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients. In addition to signatures of recombination at the population level, both MATa and MATα alleles were detected in most hospitals, indicating the potential for sexual reproduction in clinical environments. Comparisons with global samples showed that the Qatari C. glabrata population was very similar to those from other parts of the world, consistent with the significant role of recent anthropogenic activities in shaping its population structure. Genome-wide association studies identified both known and novel genomic variants associated with reduced susceptibilities to fluconazole, 5-flucytosine and echinocandins. Together, our genomic analyses revealed the diversity, transmission patterns and antifungal drug resistance mechanisms of C. glabrata in Qatar as well as the relationships between Qatari isolates and those from other parts of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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