Comparison of Heat Transfer and Friction in Pipes With Various Internal Roughness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The heat transfer and friction factor of turbulent pipe flows with different internal roughness are experimentally investigated. Three types of roughness in forms of a mesh, hemispherical elements, and a coil are added to the interior of pipes with an inner diameter of 52.5 mm. The working fluid is air, and the Reynolds numbers vary from 20,000 to 90,000 in increments of 10,000. For investigating the heat transfer, the pipe wall is heated to 375 °C while the inlet air remains at the room temperature. The measurements show that the mesh-type roughness results in a maximum Nusselt number, Nu, increase of approximately 6%, the pipes with hemispherical roughness increased the Nu by a maximum amount of 30%, and the coil increased Nu by up to 60% compared with the smooth pipe. The maximum increase of friction factor is 40% for the pipes with mesh-type roughness, 30% for pipes with hemispherical roughness, and 67% for pipes with coil roughness. The experimental results indicate that adding hemispherical and coil roughness to the internal surface of the pipe can lead to a significant improvement in the rate of heat transfer while adding a mesh-type roughness can have marginal improvements and comes with a large frictional loss penalty. The analysis shows that the highest thermohydraulic performance is achieved using the hemispherical roughness elements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».