Umbilical Cord Mesenchymal Stromal/Stem Cells and Their Interplay with Th-17 Cell Response Pathway
Notice bibliographique
Résumé
As a form of immunomodulatory therapeutics, mesenchymal stromal/stem cells (MSCs) from umbilical cord (UC) tissue were assessed for their dynamic interplay with the Th-17 immune response pathway. UC-MSCs were able to modulate lymphocyte response by promoting a Th-17-like profile. Such modulation depended on the cell ratio of the cocultures as well as the presence of an inflammatory setting underlying their plasticity. UC-MSCs significantly increased the expression of IL-17A and RORγt but differentially modulated T cell expression of IL-23R. In parallel, the secretion profile of the fifteen factors (IL1β, IL-4, IL-6, IL-10, IL-17A, IL-17F, IL-22, IL-21, IL-23, IL-25, IL-31, IL-33, INF-γ, sCD40, and TNF-α) involved in the Th-17 immune response pathway was substantially altered during these cocultures. The modulation of these factors demonstrates the capacity of UC-MSCs to sense and actively respond to tissue challenges. Protein network and functional enrichment analysis indicated that several biological processes, molecular functions, and cellular components linked to distinct Th-17 signaling interactions are involved in several trophic, inflammatory, and immune network responses. These immunological changes and interactions with the Th-17 pathway are likely critical to tissue healing and may help to identify molecular targets that will improve therapeutic strategies involving UC-MSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».