Current Overview of CMMS Operationality: Brazilian Scenario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently, the impacts of Industry 4.0 are observed in the construction industry, commonly referred to as Construction 4.0, emerging linked to technological innovations. Construction 4.0 presents a standardized model for smart cities and buildings, with the existence of some important points being essential, such as the capacity for adaptation, improvement and efficiency of resources and connections for everyone involved. As a result, new technologies and applications have been emerging that directly impact building maintenance activities, enabling increased efficiency and productivity in this sector, which reduces the risk of errors, failures and defects by maintenance managers. One of these applications is the use of computerized maintenance management systems (CMMS), which is a software solution designed to simplify building maintenance processes, in addition to improving the management of organizations' assets. In this sense, the present work aims to evaluate the CMMS available in the Brazilian scenario, showing the current panorama in which this technology has been presented to the market. To this end, we carried out a survey of the CMMS used by Brazilian maintenance companies using the snowball method to list the CMMS to be analyzed. The research carried out in 16 maintenance companies identified 9 CMMS, which were evaluated using the method proposed by Roscoff; Costella; Pilz (2020), which evaluates CMMS functionalities and activities. As a result, the sample analyzed presents heterogeneity in the results linked to CMMS functionalities and activities. In short, the registration items, a basic function, were met by all CMMS analyzed. However, advanced functions that are linked to the principles of Industry 4.0, such as interoperability, virtualization, real-time and service orientation, present disparities in results. Because among the nine CMMS evaluated, only three reached the levels proposed in the methodology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle