Posterior circulation lesions are more frequently associated with early seizures after a stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background. Early seizures (ES) following stroke are prevalent among the elderly population, representing the most common type of acquired seizures. This study aimed to determine the incidence of ES and investigate potential associations with various clinical and radiological factors. Materials and Methods. 260 stroke patients (mean age 72±13.2, 48.5% females) were prospectively enrolled and followed. Baseline demographic data, clinical data, stroke subtype, ES occurrence, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores, and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECT) were collected and analyzed. Results. ES was observed in 11.6% of patients with ischemic stroke compared to 7.1% among patients with hemorrhagic stroke. ES occurred more frequently in those with posterior circulation stroke (18.5% vs. 7.1%, P=0.008) and those with NIHSS >15 (19.4% vs. 8.4%, P=0.04). In a logistic regression analysis that adjusted for vascular risk factors and NIHSS, posterior circulation stroke remained significantly associated with ES, with an odds ratio of 3.14 (95% CI 1.20 to 7.73, P=0.012). Conclusions. This study revealed that ES following stroke is more common in patients with posterior circulation lesions. These findings emphasize the need for further investigation into additional factors that may influence ES occurrence and its impact on stroke management and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».