EGF-like growth factors upregulate pentraxin 3 expression in human granulosa-lutein cells
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> The epidermal growth factor (EGF)-like factors, comprising amphiregulin (AREG), betacellulin (BTC), and epiregulin (EREG), play a critical role in regulating the ovulatory process. Pentraxin 3 (PTX3), an essential ovulatory protein, is necessary for maintaining extracellular matrix (ECM) stability during cumulus expansion. The aim of this study was to investigate the impact of EGF-like factors, AREG, BTC, and EREG on the expression and production of PTX3 in human granulosa-lutein (hGL) cells and the molecular mechanisms involved. Our results demonstrated that AREG, BTC, and EREG could regulate follicular function by upregulating the expression and increasing the production of PTX3 in both primary and immortalized hGL cells. The upregulation of PTX3 expression was primarily facilitated by the activation of the extracellular signal-regulated kinase 1 and 2 (ERK1/2) signaling pathway, induced by these EGF-like factors. In addition, we found that the upregulation of PTX3 expression triggered by the EGF-like factors was completely reversed by either pretreatment with the epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitor, AG1478, or knockdown of EGFR, suggesting that EGFR is crucial for activating the ERK1/2 signaling pathway in hGL cells. Overall, our findings indicate that AREG, BTC, and EREG may modulate human cumulus expansion during the periovulatory stage through the upregulation of PTX3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».