Virtually simulated interpersonal touch negatively affects perceived closeness and social affiliation to an avatar partner
Notice bibliographique
Résumé
Interpersonal touch is an essential component of human non-verbal communication, facilitating social affiliation and bonding. With the widespread use of digital interfaces and online platforms in all realms of human interactions, there are fewer opportunities for communicating through touch. Popular online platforms that virtually simulate human interactions rely primarily on visual and auditory modalities, providing limited or no capacity for the exchange of tactile cues. Previous studies of virtual interactions have explored the simulation of social touch using haptic devices, but little is known about how the visual representation of interpersonal touch is perceived and integrated into a virtual social experience. In two studies we examined how the exchange of virtual touch mediated by simulated 3-dimensional human characters, or avatars, within an online virtual environment influenced affiliation towards an unfamiliar interaction partner. Surprisingly, the exchange of virtual touch negatively affected the perceived closeness and affiliation to the partner and the social evaluation of the interaction but did not affect the level of physiological arousal during the interaction. These results indicate that the visual representation of social touch is sufficient to virtually communicate touch-related cues that impact social affiliation, but the influence of touch may be dependent on the interaction context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».