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Enregistrement W4390915129 · doi:10.1158/1538-7445.panca2023-a040

Abstract A040: Assessing the ability of Fc3TSR to remodel the tumor microenvironment and enhance efficacy of immunotherapies and chemotherapy in a murine model of pancreatic ductal adenocarcinoma

2024· article· en· W4390915129 sur OpenAlexaff
Bianca Garlisi, Caroline Aitken, Sylvia Lauks, Julia Stewart, Duncan Petrik, Jack Lawler, Jim Petrik

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineTumor microenvironmentPancreatic cancerCancer researchCancerMetastasisAngiogenesisAdenocarcinomaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC) has a poor survival rate due to late diagnosis where metastasis has often occurred. Angiogenesis, the process by which new vessels form from pre-existing vasculature, is crucial for tumor growth and metastasis. Tumors aggressively upregulate expression of pro-angiogenic factors, stimulating rapid vessel formation. These vessels often lack pericyte coverage and have dysfunctional morphology, leading to high interstitial fluid pressure (IFP). Impaired perfusion and high IFP impede therapy uptake. Fc3TSR is a novel fusion protein derived from the potent angiogenic inhibitor thrombospondin 1, which we have shown to normalize vasculature in ovarian cancer, significantly decreasing tumor size and improving uptake of many therapies. In this study, we evaluated Fc3TSR’s ability to remodel the tumor microenvironment to induce tumor regression and to enhance efficacy of other therapies. Methods: We developed an orthotopic syngeneic murine model of PDAC, whereby we surgically injected 2.5 × 104 murine PDAC cells (KPC) into the tail of the pancreas of C57BL/6 mice. Tumors were allowed to progress for 14 days before intraperitoneal (IP) administration of Fc3TSR (0.158mg/kg) or PBS (control) on day 14 and 21. Gemcitabine (GEM) chemotherapy treated mice received either daily, metronomic dosages of GEM, or weekly, maximum tolerated dosages GEM starting on day 23. Checkpoint inhibitor mice received either PD-L1 (25ug) or CTLA4 (25ug) checkpoint inhibitors on day 23 and 26. Mice were euthanized on day 30 and tumors and the draining lymph nodes were collected and weighed. 1 hour before euthanasia, Fc3TSR and PBS mice were IP injected with Hypoxyprobe (Pimonidazole Hydrochloride) and tumors were immunostained for markers of blood vessels and tumor hypoxia. Results: Fc3TSR induced tumor regression when compared to PBS, but GEM at either dosage did not further enhance this effect. Following Fc3TSR, PD-L1, but not CTLA-4 checkpoint inhibitors significantly reduced tumor size when compared to mice pre-treated with PBS. Fc3TSR treatment also reduced the area of tumor hypoxia. Tumor vasculature is currently being imaged and analyzed for Fc3TSR’s effect on vessel morphology. Conclusion: Our data suggests that normalizing the tumor microenvironment can enhance the uptake and efficacy of combination therapies. Enhanced perfusion could facilitate the migration of activated immune cells and may enhance immune responses in PDAC patients. Here we demonstrate a novel approach to optimize therapeutic efficacy in advanced stage PDAC. Citation Format: Bianca Garlisi, Caroline Aitken, Sylvia Lauks, Julia Stewart, Duncan Petrik, Jack Lawler, Jim Petrik. Assessing the ability of Fc3TSR to remodel the tumor microenvironment and enhance efficacy of immunotherapies and chemotherapy in a murine model of pancreatic ductal adenocarcinoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Pancreatic Cancer; 2023 Sep 27-30; Boston, Massachusetts. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(2 Suppl):Abstract nr A040.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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