Abstract C059: Hub gene analysis identifies CAD as a potential mediator for drug resistance in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) has a complex disease pathobiology and poor treatment options, emphasizing the need for novel therapeutic targets. Hub genes have high connectivity (i.e., exceptionally many interaction partners), for example, certain proteases with numerous interaction partners. Thereby, hub genes are often central biological regulators and dysregulated proteolysis is indeed a key trait of malignant tissues. Here, we aimed to identify novel protease-related hub genes with potential involvement in pancreatic cancer. We applied an integrative computational approach to compartment-specific multiOMIC profiles of laser-capture micro-dissected human PDAC tissues (n = 32) and queried associations of identified candidate genes with clinical outcomes in early (n = 186) and advanced PDAC patients (n = 253). This identified 20 protease-related genes with ≥ 10 physically verified interaction partners in pancreatic cancer. Among these, the pyrimidine biosynthesis regulator gene CAD emerged as a potentially druggable target in pancreatic cancer. CAD expression was nearly restricted to the malignant PDAC epithelium. Furthermore, higher CAD expression was associated with significantly worse overall survival in patients with advanced but not resectable disease, suggesting a role in treatment response rather than disease progression. Moreover, patients with higher CAD expression specifically demonstrated poor response to mFFX but not Gemcitabine-nab-Paclitaxel treatment, which is in line with previous reports on CAD expression being protective against 5-Fluouracil, a component of FFX. Moving forward, we will interrogate the role of CAD in PDAC tissue biology and scrutinize its involvement in FFX resistance, using patient-derived organoids. Citation Format: Foram Vyas, Barbara Grünwald, Kazeera Aliar, Gun Ho Jang, Grainne O'Kane, Thomas Kislinger, Steven Gallinger, Benjamin Haibe-Kains, Rama Khokha. Hub gene analysis identifies CAD as a potential mediator for drug resistance in pancreatic cancer [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Pancreatic Cancer; 2023 Sep 27-30; Boston, Massachusetts. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(2 Suppl):Abstract nr C059.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».