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Enregistrement W4390917062 · doi:10.1080/02699052.2024.2304860

Granuloma formation as a late complication of burr-hole surgery for chronic subdural hematoma

2024· article· en· W4390917062 sur OpenAlexfundno aff
Chenlong Yang, Guozhong Lin, Jia Zhang, Jingcheng Xie, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch and DevelopmentNational Natural Science Foundation of ChinaCapital Health
Mots-clésMedicineHematomaCraniotomySurgeryComplicationMagnetic resonance imagingChronic subdural hematomaMidline shiftPerioperativeRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgical treatment remains the mainstream therapeutic regimen for chronic subdural hematoma (CSDH), and burr-hole craniostomy with subdural drainage is the preferable approach. Herein, we reported a case of intracranial granuloma formation as a late complication of burr-hole surgery for CSDH. CASE PRESENTATION: A 31-year-old man presented with a 1-month history of headache. Head computed tomography (CT) showed a subdural hematoma in the left frontal-temporal-parietal region with significant midline shifting. A burr-hole evacuation of the hematoma with closed-system drainage was performed. CT obtained immediately after the surgery demonstrated that the hematoma was mostly evacuated. Nine months later, he presented to us again due to intermittent headache in the left temporoparietal region. Brain magnetic resonance imaging revealed a space-occupying mass at the site of the original hematoma. A bone-flap craniotomy was performed for resecting the mass. Histopathological examination revealed a granuloma. The microbial cultivation of the resected specimen was negative. The postoperative course was uneventful, and the headache was relieved. CONCLUSION: Granuloma formation is an extremely rare late complication of burr-hole surgery for CSDH. Physicians involved in the perioperative management of CSDH should be aware of this condition, and bone-flap craniotomy may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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