Editorial: Environmental factors in autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Environmental factors in autoimmunityWhile the T and B lymphocyte repertoires are designed to be able to recognize foreign antigen (pathogens) to protect the host, significant portions of these repertoires can recognize self-antigens.Normally this is not a problem for the host because such autoreactive lymphocytes are removed (clonal deletion), redeemed by B cell receptor (BCR) editing, anergized, or actively suppressed in the periphery by regulatory T and B cells (1, 2).Despite these mechanisms, an estimated 7-9% of humans are diagnosed with an autoimmune disease (3).Puzzlingly, an equal percentage of healthy people have autoreactive anti-nuclear antibodies in their blood despite having no clinical evidence of autoimmunity (4).Classic studies that reported on the concordance of autoimmunity in monozygotic and dizygotic twins indicated that a large fraction of autoimmune risk (>50%) is conferred by environmental factors that interact with genetic factors to initiate disease (5).Thus, autoimmunity may be largely preventable if the specific causal environmental factors are identified, as seminal studies have shown that initial autoimmune pathogenic events take place prior to clinical manifestations.This Research Topic aimed to provide new insights into environmental risk factors in autoimmunity and includes reviews and articles that describe how dietary factors and obesity, maternal and early life factors, viruses, the microbiome, and inhaled environmental toxins influence the development of autoimmunity. Dietary factors and obesity in autoimmunityPast studies have identified obesity as a common risk factor for many autoimmune diseases including multiple sclerosis (MS), systemic autoimmune erythematosus (SLE), and Alopecia Areata (AA) (Touil et al.; Correale and Marrodan).Correale and Marrodan reviewed how the adipose tissue becomes inflamed with obesity and how this leads to the development of pro-inflammatory adipokine production that can enhance neuroimmune mechanisms in MS and in animal models of MS.Touil et al. added to this theme by reviewing how other lifestyle factors including diet quality and dietary deficiencies potentially contribute to autoimmunity development.The general conclusion from this Frontiers in Immunology frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».