Removal of phenoxy acid herbicide from water by magnetic mesoporous silicate
Notice bibliographique
Résumé
Superparamagnetic iron (II,III) oxide (Fe 3 O 4 )–MCM-41 was successfully synthesised using a direct hydrothermal route and was utilised as an excellent adsorbent for the removal of the herbicide 2,4-dichlorophenoxyacetic acid from aqueous solution. The superparamagnetic mesoporous adsorbent was fully characterised using X-ray diffraction, field-emission scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectroscopy, nitrogen (N 2 ) sorption and vibrating-sample magnetometry (VSM). The synthesised adsorbent exhibited a high specific surface area of 444 m 2 /g, making it a suitable candidate for adsorption, where it provided a higher adsorption capacity. Based on the VSM study, the recorded saturated magnetisation was 15.9 emu/g, which confirmed the viability of easily separating the adsorbent from an aqueous medium using a magnet. The ability of iron (II,III) oxide–MCM-41 to adsorb the herbicide 2,4-dichlorophenoxyacetic acid from water was tested considering various parameters, such as pH, adsorbent dosage, contact time and pollutant concentration. The effectiveness of iron (II,III) oxide–MCM-41 in removing the herbicide reached its highest peak at pH = 5, 0.05 g adsorbent, 60 min contact time and 10 mg/l 2,4-dichlorophenoxyacetic acid. The maximum removal efficiency under optimum conditions was 94.8%. Based on the experimental data and kinetic studies, the adsorption process followed a pseudo-second-order kinetic and Langmuir isotherm model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».