MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390918435 · doi:10.3390/fluids9010024

Parametrization Effects of the Non-Linear Unsteady Vortex Method with Vortex Particle Method for Small Rotor Aerodynamics

2024· article· en· W4390918435 sur OpenAlexafffund
Vincent Proulx-Cabana, Guilhem Michon, Éric Laurendeau

Notice bibliographique

RevueFluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCompute Canada
Mots-clésVortexAerodynamicsReynolds numberDiscretizationParametric statisticsSensitivity (control systems)MechanicsPhysicsHelicopter rotorLarge eddy simulationMathematicsRotor (electric)Mathematical analysisApplied mathematicsTurbulenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to investigate the parameter sensitivity of the (Non-Linear) Unsteady Vortex Lattice Method-Vortex Particle Method [(NL-)UVLM-VPM] with Particle Strength Exchange-Large Eddy Simulations (PSE-LES) method on a lower Reynolds number rotor. The previous work detailed the method, but introduced parameters whose influence were not investigated. Most importantly, the Vreman model coefficient was chosen arbitrarily and was not suitable to ensure stability for this lower Reynolds number rotor simulation. In addition, the previous work presented a consistency study where geometry and time discretization were refined simultaneously. The present article starts with a comparative literature review of potential methods used to solve the aerodynamics of an isolated hovering rotor. This review highlights the differences in modeling, discretizations, sensitivity analysis, validation cases, and the results chosen by the different studies. Then, a transparent and thorough parametric study of the method is presented alongside discussions of the observed results and their physical interpretation regarding the flow. The sensitivity analysis is performed for the three free parameters of UVLM, namely Vatistas core size, the geometry and the temporal discretizations, and then for the three additional parameters introduced by UVLM-VPM, which are the Vreman model coefficient, the particle spacing, and the conversion time. The effect of different databases in the non-linear coupling is also shown. The method is shown to be consistent with both geometry and temporal refinements. It is also consistent with the expected behavior of the different parameters change, including the numerical stability that depends on the strength of the LES diffusion controlled by the Vreman model coefficient. The effect of discretization refinement presented here not only shows the integrated coefficients where different errors can cancel each other, but also looks at their convergence and where relevant, the distributed loads and tip singularity position. Finally, the aerodynamics results of the method are compared for different databases and with higher fidelity Unsteady Reynolds Averaged Navier–Stokes (URANS) 3D results on a lower Reynolds number rotor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFluidsMême sujetFluid Dynamics and Turbulent FlowsTravaux en français237 207