Frontloading visual field tests detect earlier mean deviation progression when applied to real‐world‐derived early‐stage glaucoma data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the diagnostic accuracy of performing two (frontloaded) versus one (clinical standard) visual field (VF) test per visit for detecting the progression of early glaucoma in data derived from clinical populations. METHODS: A computer simulation model was used to follow the VFs of 10,000 glaucoma patients (derived from two cohorts: Heijl et al., Swedish cohort; and Chauhan et al., Canadian Glaucoma Study [CGS]) over a 10-year period to identify patients whose mean deviation (MD) progression was detected. Core data (baseline MD and progression rates) were extracted from two studies in clinical cohorts of glaucoma, which were modulated using SITA-Faster variability characteristics from previous work. Additional variables included follow-up intervals (six-monthly or yearly) and rates of perimetric data loss for any reason (0%, 15% and 30%). The main outcome measures were the proportions of progressors detected. RESULTS: When the Swedish cohort was reviewed six-monthly, the frontloaded strategy detected more progressors compared to the non-frontloaded method up to years 8, 9 and 10 of follow-up for 0%, 15% and 30% data loss conditions. The time required to detect 50% of cases was 1.0-1.5 years less for frontloading compared to non-frontloading. At 4 years, frontloading increased detection by 26.7%, 28.7% and 32.4% for 0%, 15% and 30% data loss conditions, respectively. Where both techniques detected progression, frontloading detected progressors earlier compared to the non-frontloaded strategy (78.5%-81.5% and by 1.0-1.3 years when reviewed six-monthly; 81%-82.9% and by 1.2-2.1 years when reviewed yearly). Accordingly, these patients had less severe MD scores (six-monthly review: 0.63-1.67 dB 'saved'; yearly review: 1.10-2.87 dB). The differences increased with higher rates of data loss. Similar tendencies were noted when applied to the CGS cohort. CONCLUSIONS: Frontloaded VFs applied to clinical distributions of MD and progression led to earlier detection of early glaucoma progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle