The role of participatory action research (PAR) in the emergence of self-determined Indigenous research responding to major societal issues
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, there has been growing criticism that research has long been conducted ‘on’ Indigenous peoples rather than ‘with’ or ‘for’ them. In response to this, in 1999, Linda Tuhiwai Smith published a critical analysis of colonialism in Western research, arguing for the decolonisation of knowledge and the implementation of new co-constructed projects that respond to societal concerns, rely on methodologies rooted in local knowledge, and use participatory action research approaches. In a seven-year project (2010–17) in Nunavut, Canada, we adopted this approach, using participatory action research to co-construct research questions in collaboration with the Inuit community of Baker Lake (Qamani’tuaq) on issues that most concern them, such as mining impacts and youth future. This article discusses the TUKTU project, analysing its development and the advantages and limitations of Indigenous participatory action research, conceived and conducted by the people it concerns, and based on their vision of the world, valorising their knowledge and contributing to their empowerment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,413 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,117 |
| Communication savante | 0,023 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».