Dementia care and prevention in community settings: a built environment framework for cognitive health promotion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Most people with dementia live in the community. As lifespan increases, one in three persons aged 85+ are expected to live with dementia. We conduct a systematic search to identify frameworks for dementia care and prevention in community settings. This is important to ensure quality of life for people living with cognitive decline (PLCD). RECENT FINDINGS: 61 frameworks are synthesized into the dementia care and prevention in community (DCPC) framework. It highlights three levels of provision: built environment and policy supports, access and innovation, and inclusion across stages of decline. Domains of intervention include: basic needs; built environment health and accessibility; service access and use; community health infrastructure; community engagement; mental health and wellbeing; technology; end-of-life care; cultural considerations; policy, education, and resources. Personhood is not adequately represented in current built environment frameworks. This is supplemented with 14 articles on lived experiences at home and social practices that contribute to PLCD's social identity and psychological safety. SUMMARY: Policy makers, health and built environment professionals must work together to promote "personhood in community" with PLCD. Clinicians and community staff may focus on inclusion, social identity and a sense of at-homeness as attainable outcomes despite diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».