Enhanced photocatalysis of metal/covalent organic frameworks by plasmonic nanoparticles and homo/hetero-junctions
Notice bibliographique
Résumé
Metal-organic frameworks (MOFs) and covalent organic frameworks (COFs) have garnered attention in photocatalysis due to their unique features including extensive surface area, adjustable pores, and the ability to incorporate various functional groups. However, challenges such as limited visible light absorption and rapid electron-hole recombination often hinder their photocatalytic efficiency. Recent developments have introduced plasmonic nanoparticles (NPs) and junctions to enhance the photocatalytic performance of MOFs/COFs. This paper provides a comprehensive review of recent advancements in MOF/COF-based photocatalysts improved by integration of plasmonic NPs and junctions. We begin by examining the utilization of plasmonic NPs, known for absorbing longer-wavelength light compared to typical MOFs/COFs. These NPs exhibit localized surface plasmon resonance (LSPR) when excited, effectively enhancing the photocatalytic performance of MOFs/COFs. Moreover, we discuss the role of homo/hetero-junctions in facilitating charge separation, further boosting the photocatalytic performance of MOFs/COFs. The mechanisms behind the improved photocatalytic performance of these composites are discussed, along with an assessment of challenges and opportunities in the field, guiding future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».